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Le marché de l’automatisation des processus métier ne cesse d’évoluer : pour preuve la démultiplication de nouvelles technologies ( dématérialisation, BPM, RPA, IA…) sur lesquelles les organisations peuvent désormais s’appuyer pour gagner en efficacité et mieux satisfaire leurs clients, qui ont de nouvelles attentes : rapidité, efficacité, personnalisation. Les entreprises doivent donc elles aussi se développer si elles veulent rester compétitives. Des évolutions qui ont un impact direct sur les enjeux des décideurs qui changent et évoluent.

Selon de récentes études publiées par Markess by exaegis et regroupées dans une infographie, « 71% des décideurs ont comme enjeu majeur la simplification et l’automatisation des processus documentaires ». Plusieurs dimensions sont particulièrement bien identifiées pour y répondre :

  • La capture : Face aux déploiements des nouveaux moyens d’échanges (portail, application…), les entreprises doivent pouvoir capturer les informations de manière omnicanale, tout en gardant les moyens de communication habituels (papier, email…).
  • La validation : Le client est aujourd’hui en attente d’une réponse dans un temps réduit. D’où la nécessité pour les organisations d’accélérer leurs processus métier, notamment en automatisant les tâches inhérentes à l’instruction et à la validation des dossiers traités par les gestionnaires ou les équipes back-office.
  • La traçabilité : Les contraintes réglementaires croissantes obligent les entreprises à tracer leurs actions de bout en bout des processus. La dématérialisation des flux dès leur arrivée dans l’entreprise et leur circulation au sein de processus entièrement digitalisés font aujourd’hui partie des outils pertinents des décideurs pour répondre à cet enjeu.

    Les nouvelles technologies, comme l’Intelligence Artificielle (IA), la Robotic Process Automation (RPA), le Business Processus Management (BPM), vont ainsi aider les entreprises dans l’automatisation de leurs processus. Comme le montre l’infographie, 49 % des décideurs comptent investir d’ici 2020 dans des solutions d’IA et 23 % dans des solutions de RPA.
  • Gestion des processus IA RPA